Интегрированные сети ISDN


Визуальные профайлы - часть 2


8. Визуальный профайл базовых анимированных 2-D текстур (Basic Animated 2-D Texture) предоставляет пространственную масштабируемоcть, SNR- масштабируемоcть, и анимацию, базирующуюся на сетках для статических объектов изображений (текстур), а также простую анимацию объектов лица.

9. Гибридный визуальный профайл комбинирует возможность декодировать масштабируемые объекты натурального видео произвольной формы (как в главном визуальном профайле) с возможностью декодировать несколько синтетических и гибридных объектов, включая анимационные статические объекты изображения. Он удобен для различных сложных мультимедиа приложений.

Версия 2 добавляет следующие профайлы для натурального видео:

10. Профайл ARTS (Advanced Real-Time Simple) предоставляет продвинутый метод кодирования прямоугольных видео объектов устойчивый к ошибкам, использующий обратный канал и улучшенную стабильность временного разрешения при минимальной задержке буферизации. Он удобен для кодирования в случае приложений реального времени, таких как видеотелефон, телеконференции и удаленное наблюдение.

11. Центральный масштабируемый профайл добавляет поддержку кодирования объектов произвольной формы с пространственным и временным масштабированием в центральный профайл. Главная особенность этого профайла является SNR, и пространственная и временная масштабируемость для областей и объектов, представляющих интерес. Он полезен для таких приложений как Интернет, мобильные сети и широковещание.

12. Профайл ACE (Advanced Coding Efficiency) улучшает эффективность кодирования для прямоугольных объектов и объектов произвольной формы. Он удобен для таких приложений как мобильный широковещательный прием, и другие приложения, где необходимо высокая эффективность кодирования.

Профайлы версии 2 для искусственного и синтетического/натурального гибридного визуального материала:

13. Продвинутый масштабируемый профайл текстур поддерживает декодирование текстур произвольной формы и статических изображений, включая масштабируемое кодирование формы, мозаичное заполнение и противостояние ошибкам.


Начало  Назад  Вперед